Programa de exploração Amazing em algoritmos quânticos aplicados a crédito e portfolio. Quantum Amplitude Estimation pra VaR, QAOA pra otimização de portfolio, Quantum Machine Learning pra scoring contextual. Protótipos em Qiskit, benchmarks honestos em simulador e hardware real IBM Quantum.
Cálculo de Value at Risk em portfólio grande costuma rodar em grid compute por horas. Otimização de alocação com restrições regulatórias ainda mais. São problemas onde cada dia de iteração custa decisão perdida e cada kWh custa em operação.
Em subclasses específicas, algoritmos quânticos prometem speedup quadrático ou melhor: Quantum Amplitude Estimation promete raiz-quadrada de speedup sobre Monte Carlo, QAOA pode encontrar boas soluções em otimização combinatorial NP-difícil. Em teoria. Em hardware atual com noise, o ganho real depende do tamanho e da estrutura do problema.
Amazing explora esses algoritmos honestamente: onde funciona hoje, onde ainda não, qual o horizonte pra produção. O valor é capacidade técnica instalada e IP gerado, não speedup imediato.
Nem todo problema financeiro tem forma quantum-friendly. Priorizamos casos com estrutura conhecida: Monte Carlo em VaR, otimização de portfolio com restrição linear, kernel quantum em scoring.
Circuito quântico escrito, validado em simulador, comparado com solver clássico. Primeira rodada em Qiskit Aer (simulador), depois migração pra hardware real.
Execução em IBM Quantum (127+ qubits), medição honesta: onde o noise quebra o resultado, onde o tamanho do problema escala bem, onde simulador clássico ainda ganha.
Paper interno versionado, vault com benchmarks, playbook do algoritmo. Quando hardware melhorar, você reaplica com pequeno esforço.
# Benchmark · Quantum Amplitude Estimation # caso: VaR 99% em portfolio simplificado [Simulador Qiskit Aer] tamanho N=10: classico: 2.1s · 10k samples QAE: 0.4s · 256 qubits sim speedup: 5.2x tamanho N=30: classico: 18s · 100k samples QAE: 1.8s · 1k qubits sim speedup: 10x [Hardware IBM Quantum · 127 qubits] tamanho N=10: QAE real: 38s · incl. compilacao noise floor: acceptable precisao: 98.7% tamanho N=30: QAE real: N/A · circuito > coerencia limitacao: noise acumula veredito: ainda nao [Conclusao honesta] ✓ algoritmo funciona em simulador ✓ hardware atual serve pra N pequeno ✗ producao ainda nao viavel → monitorar IBM Heron, IonQ Tempo expectativa: producao N~100 em 2028 [IP gerado] papers internos: 3 playbooks: 2 benchmarks: 10 tamanhos know-how do time: aplicavel cliente pronto pra: virada tech
Quantum em crédito em 2026 é R&D. O ROI aparece em conhecimento instalado, IP registrado e capacidade de virar quando a tecnologia ficar pronta. Honest assessment em cada etapa.
Por fase de 6 meses. Todos com benchmark em simulador e hardware.
Documentação técnica versionada no vault, propriedade do cliente.
Seus engenheiros entendendo Qiskit, Cirq e limitações atuais.
Quando hardware evoluir, sua reaplicação leva semanas, não anos.
Amazing é honesta sobre onde quantum está: útil em alguns casos hoje, preparação pra vantagem futura em muitos. Quem promete produção agora está vendendo marketing.
Se algoritmo não bate clássico em hardware atual, reportamos. Sem inflar resultado, sem vender speedup que não existe.
Casos chegam até IBM Quantum, IonQ ou AWS Braket. Demo é em hardware, não powerpoint.
Papers, playbooks, algoritmos versionados no vault. Quando tecnologia virar, você reaplica rápido.
JPMorgan, Goldman, BBVA têm programas de anos em algoritmos quânticos pra finanças. Amazing traz o mesmo rigor pra clientes brasileiros.
Ver criptografia quânticaEm 45 minutos a gente avalia seus casos e propõe fase 1 de exploração com cronograma e orçamento piloto.
